개발자 Simon Späti의 글은 AI가 만든 코드의 평균 품질보다 팀 전체가 시스템 구조와 선택의 이유를 모르게 되는 상황을 우려한다. 문서와 테스트까지 자동 생성되지만 이를 읽을 시간이 없으면 코드량만 늘고 유지보수 지식은 축적되지 않을 수 있다는 주장이다. 글은 데이터 작업에서도 사업 맥락과 설계 이해가 필요하다고 강조한다. 인용된 직장 경험담은 개별 증언이므로 업계 전체의 현실로 일반화하기보다 조직이 지식을 보존하는 방식을 점검하는 논점으로 읽는 편이 적절하다.