Nums AI가 분류와 회귀용 사전학습 모델 Causilo를 공개했습니다. scikit-learn 방식으로 사용하며 학습 행을 문맥으로 저장해 예측하고, 분류는 최대 10개 클래스를 지원합니다. 개발사 공개 평가에서 TabArena 51개 데이터셋의 단일 모델 순위가 높았고 외부 유지관리자 재실행도 보고됐지만 시스템 앙상블 포함 여부와 평가 시점에 따라 순위는 달라집니다. CUDA와 CPU에서 사용할 수 있으며 코드는 Apache 2.0이나 가중치는 연구용 조건입니다. 별도로 발표된 TabPFN-3.5까지 포함한 현재 우위를 이 결과만으로 단정할 수 없습니다.
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Nums AI, 정형 데이터 모델 Causilo 공개
코드 공개와 모델 사용권은 별개이며 상업 운영과 API 서비스에는 별도 라이선스가 필요합니다.