DHH는 네다섯 대의 장비에서 최대 16개 에이전트 작업을 병렬로 운영하고, Python 프로그램을 Rust로 옮기는 실험에서 자동 연구를 거쳐 최종 약 46배 성능 향상을 확인했다고 설명했습니다. 서로 다른 모델의 교차 검토와 격리 VM을 활용하되 복잡성, 제품 방향과 병합 여부는 사람이 판단합니다. 수치는 통제된 벤치마크가 아닌 개인 프로젝트 사례이며 다중 작업의 피로도도 한계로 제시했습니다.
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DHH가 직접 코딩에서 AI 에이전트 팀 운영으로 전환했습니다
에이전트 병렬화의 병목은 코드 생성보다 작업 분배, 교차 검증과 사람의 판단 용량으로 이동합니다.