KAIST가 단백질, 약물, DNA와 RNA 복합체를 예측하는 K-Fold를 공개했습니다. 자체 평가에서 사전 계산을 줄여 최대 25배 빠르고, 복잡 표적에서 AlphaFold3보다 활성도 변화 11%, 구조 정확도 13% 높은 항목이 있었다고 밝혔습니다. 7B와 2B 모델을 Apache-2.0으로 배포할 예정이지만 현재 수치는 자체 평가라 독립 검증이 필요합니다.