Kyutai의 Voice of Reason은 90억 매개변수 GLM-4-Voice를 바탕으로 음성 입력에서 수학 문제를 풀도록 지도 학습과 강화학습을 적용한 공개 모델 연구다. 별도 음성 인식기로 먼저 전사하는 파이프라인 대신 음성 중심 구조를 사용한다. 논문 초록은 Stitch 방식의 평가 평균이 기준 모델 27.3%에서 74.8%로 높아졌다고 보고하며, 공개 모델의 다른 수치는 디코딩 조건을 구분해야 한다. 일반 상식 평가에서는 일부 성능 저하도 나타나 수학 개선을 범용 음성 비서의 향상으로 볼 수는 없다.