NVIDIA는 Palantir Foundry의 공급망 관계 데이터와 cuOpt 최적화를 결합하고 Nemotron 3.5 Lightning을 업무 기록으로 추가 학습해 배분 판단을 보완했습니다. 과거 기록 평가에서 의사결정 정확도는 기본 모델 17.5%에서 86.7%로 높아졌지만 균형 정확도는 58.6%, macro-F1은 57.5%였습니다. 이는 현장 미래 성과와 같은 지표가 아닙니다. 사람의 수정과 실제 결과를 계속 기록하되 운영 모델은 실시간 무감독 재학습과 분리하는 구조가 중요한 적용 조건입니다.