쿤텍은 온디바이스 모델을 MLIR로 변환한 뒤 연산자 이름 변경, 파라미터 분리 및 은닉, 텐서 형상 변형과 가짜 그래프 연결을 패스 단위로 조합하는 기술을 개발했습니다. C/C++ 앱은 LLVM IR의 데이터 의존성을 추적해 TFLite 추론과 관련된 핵심 코드만 자동 식별하고 선택적으로 보호합니다. 특허 출원은 마쳤지만 실제 제품의 성능 오버헤드나 역공학 방어 효과를 수치로 검증한 결과는 아직 공개하지 않았습니다.
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쿤텍이 MLIR 기반 온디바이스 AI 모델 난독화를 개발했습니다
모델 전체가 아닌 핵심 경로만 보호할 수 있지만 실제 방어력과 성능 비용 검증이 남았습니다.