한 개발자는 여러 코딩 에이전트가 구현과 테스트를 맡으며 변경 검토와 문맥 전환 부담이 늘었다고 회고했습니다. 동료가 실제 동작을 검증하지 않는 테스트를 발견한 뒤 AI 사용을 한 달 중단하고, 직접 작성하는 TDD와 작은 PR로 돌아가 코드 통제감과 리뷰에서 배우는 즐거움을 회복했다고 설명합니다. 업무 성과가 떨어졌다고 느끼지 않았다는 개인 경험이지만 통제된 비교 실험은 아닙니다. 팀마다 생성량뿐 아니라 검증과 유지보수 비용을 살펴야 합니다. 관련 토론에서도 보조 검색 수준으로만 쓴다는 상반된 경험이 나와 개인 사례를 전체 생산성 효과로 일반화하기 어렵습니다.
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개발자 회고, AI 중단 뒤 작은 PR과 직접 테스트 복귀
생성 속도보다 검토 비용과 코드 이해를 함께 측정해야 실제 생산성 변화를 판단할 수 있습니다.