Pandas의 속도와 메모리 한계를 다룬 분석은 약 100GB 부근 작업에서 Polars와 DuckDB를 먼저 시험할 것을 제안합니다. 소개한 10억 행 CSV 실험에서는 Pandas가 4분 28초, 두 대안이 약 5초였지만 특정 장비와 연산의 결과입니다. Redshift 작업 대부분이 작다는 추정도 행 크기와 처리량 가정에 의존합니다. Arrow를 이용해 기존 코드와 병행할 수 있으므로 전체 재작성이나 분산 전환 전에 자체 작업의 성능과 이전 비용을 비교하는 접근이 핵심입니다.