Railcode 창업자는 AI로 만든 웹사이트의 완성도를 높이기 위해 다양한 시안을 만들고, 버리지 않은 분기들을 나란히 비교한 과정을 공개했습니다. 초반에는 하나의 HTML 파일로 빠르게 실험하고 디자인이 정리된 뒤 React 컴포넌트로 옮겼습니다. 롤러코스터 그림에서 출발해 색상, 애니메이션, 배경 전환을 통일하고, 색과 배치를 직접 바꾸는 실험 화면으로 반복 비용을 줄였습니다. 특정 모델에 대한 평가는 개인 경험이며, 핵심은 구체적인 참고 자료와 사람의 지속적인 선택, 수정이었습니다.