NASA와 IBM은 약 200만개 영상 타일 등을 학습한 Lunar Foundation Model과 코드, 사전학습 데이터 및 평가 자료를 공개했습니다. LRO의 1m 해상도 카메라 영상 100만개 이상과 100m 다중분광 영상 약 96만4000개에 여러 탐사 임무 자료를 결합했습니다. 연구자는 적은 라벨로 분화구와 화산 지형을 분석하거나 극지 얼음이 안정적으로 존재할 조건을 추정할 수 있습니다. NASA는 평가 과제에서 기존 기준 모델과 비슷하거나 높은 성능을 보고했으며 특히 얼음 안정성 추정의 우위를 설명했지만, 예측만으로 매장이나 채굴 가능성이 확인되는 것은 아닙니다.